ارزیابی روش های مختلف درونیابی جهت تعیین میدان جابجایی سه بعدی با کمک مشاهدات شبکه ژئودینامیک

هدف این مقاله استفاده از روشهای نوین و البته دقیق جهت برآورد و تعیین میدان سرعت و استرین درمنطقه ایران میباشد. سه روش شبکه عصبی مصنوعی ) ANN (، درونیابی کریژینگ فراگیر و مدل چندجمله ای جهت برآورد مکانی تغییرات سرعت پوسته زمین در ایران مورد مطالعه قرار گرفته است. از اندازه گیریهای ایستگاه های GPS دو شبکه مبنای دایمی و شبکه محلی آذربایجان جهت ارزیابی روشها استفاده شده است. میانگین خطای نسبی محاسبه شده در 4 ایستگاه آزمون برای شبکه مبنای دایمی در مولفه EV میدان سرعت 13 درصد، در مولفه NV میدان سرعت 10 / 10 درصد و در مولفه zV میدان سرعت 18 / 15 درصد از شبکههای عصبی مصنوعی بدست آمده است. برای شبکه آذربایجان در 2 ایستگاه آزمون میانگین خطای نسبی در مولفه EV میدان سرعت 61 / 8 درصد، در مولفه NV میدان سرعت 99 / 18 درصد و در مولفه zV میدان سرعت 53 / 21 درصد از شبکههای عصبی مصنوعی محاسبه شده است. بطور مشابه میانگین خطای نسبی محاسبه شده در 4 ایستگاه آزمون برای شبکه مبنای دایمی در مولفه xxe میدان استرین 29 / 13 درصد، در مولفه yye میدان استرین 56 / 12 درصد و در مولفهzze میدان استرین 97 / 17 درصد از شبکه های عصبی مصنوعی تعیین شده است. برای شبکه آذربایجان در 2 ایستگاه آزمون میانگین خطای نسبی در مولفه xxe میدان استرین 76 / 10 درصد، در مولفه yye میدان استرین 52 / 13 درصد و در مولفه zze میدان استرین 01 / 16 درصد از شبکه های عصبی مصنوعی محاسبه شده است. نتایج بدست آمده از این مقاله نشان دهنده قابلیت و کارائی بالای روش شبکه های عصبی در برآورد مکانی میدان سرعت پوسته در این منطقه است. در مورد روشهای کریژینگ و چندجمله ای نتایج بیانگر این موضوع است که پراکندگی و تعداد نقاط مورد نیاز در مرحله آموزش و تعیین ضرایب در نتایج بدست آمده بسیار دخیل میباشند.