امکان سنجی شناسایی اتوماتیک (خودکار) گوهرسنگ ها با استفاده از خواص اپتیکی گوهرسنگ ها و هوش مصنوعی (AI)

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 45

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GSI42_101

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

روشی نوآورانه برای شناسایی اتوماتیک )خودکار( گوهرسنگ ها با استفاده از خواص و پدیده های ویژه نوری گوهرها، تجزیه و تحلیل تصویریدیجیتال و هوش مصنوعی ) AI (، ابداع گردیده است. این روش بر تهیه تصاویر دیجیتال، تجزیه و تحلیل خواص اپتیکی گوهرسنگ ها و پردازشاین تصاویر توسط هوش مصنوعی ) AI (، متکی است. ۳۲۰۰ سری تصویر دیجیتال از ۳۲۰ نمونه از نمونه های مختلف فیروزه نیشابور و دمنتوئیدکرمان تهیه و سپس به پایگاه داده ها منتقل شد. خواص نوری گوهرسنگ ها شامل رنگ، شفافیت، درخشندگی، شکستگی، رخ، ادخال ها( inclusions (، چندرنگی ) pleochroism ( و پدیده های اپتیکی ویژه انتخاب گردید.بلورهای دمنتوئید با رنگ های سبز تا زرد مایل به سبز، خوشههای بلوری و تک بلورهایی به بزرگی mm ۱۰ تا mm ۲۰ )میانگین mm ۱۰ )از مناطق مورد مطالعه انتخاب شدهاند.دقت شناسایی فیروزه با کیفیت عالی نیشابور با استفاده از این روش ۹۴ % و برای دمنتوئید ۹۵ % بود. این روش برای سایر گوهرسنگ ها نیزقابل اجرا است و با کمک پارامترهای غیراتوماتیک، امکان شناسایی گوهرها با دقت بیش از ۹۸ % امکان پذیر خواهد شد.

کلیدواژه ها:

گوهرسنگ ، هوش مصنوعی ) AI ( ، فیروزه ، دمنتوئید ،

نویسندگان

مرتضی رزم آرا

گرایش گوهرشناسی کاربردی و کانیهای صنعتی، دانشگاه فردوسی مشهد

محمد کاظمی

گروه پردازش هوشمند یاقوت، مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد

امیرعباس کاظمی

گروه پردازش هوشمند یاقوت، مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد

مینا کاریزنویی

گرایش گوهرشناسی کاربردی و کانیهای صنعتی، دانشگاه فردوسی مشهد

رحیم آل شیخ

گرایش گوهرشناسی کاربردی و کانیهای صنعتی، دانشگاه فردوسی مشهد

الهه فروزان

گروه پردازش هوشمند یاقوت، مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه فردوسی مشهد