بررسی خصوصیات فیزیکوشیمیایی نانوامولسیون اسانس گیاه صندل سفید (Santalum album linn)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-19-133_022
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1402
چکیده مقاله:
استفاده از نانوتکنولوژی در صنایع غذایی امکاناتی مانند درون پوشانی و انتقال هدفمند ترکیبات و اسانس های گیاهی بدون تاثیرات حسی نامطلوب را فراهم می سازد. در این تحقیق اسانس گیاه صندل سفید (Santalum album linn.) برای تهیه نانو امولسیون استفاده شد. خصوصیات نانوامولسیون ارزیابی و بهینهیابی شد. برای انجام تحقیق از نرم افزار آماری Design-Expert ۱۲ و روش آماری سطح پاسخ و طرح مرکب مرکزی با متغیرهای آماری، فرکانس فراصوت (۳۱-۲۵ کیلوهرتز)، مدت زمان فراصوت (۱۰-۲۰ ثانیه) و میزان اسانس صندل (۱-۱۰ درصد) استفاده شد. پس از استخراج و شناسایی ترکیبات موثره اسانس آزمون های درصد فعالیت آنتی اکسیدانی، ویسکوزیته، شاخصهای رنگی و اندازه ذرات نانو امولسیون انجام شد و پس از بهینهیابی آزمون پایداری بر روی نمونه بهینه انجام گرفت. نتایج بهینه یابی نشان داد با شرایط اسانس صندل به میزان ۵/۵ درصد، فرکانس فراصوت به میزان ۲۸ کیلوهرتز، مدت زمان فراصوت به میزان ۱۵ ثانیه، نانوامولسیونی با خصوصیات بهینه می توان تولید نمود. پس از تکرار آزمایش ها برای نقطه به دست آمده پاسخ های ذیل به دست آمد، میزان اندازه ذرات ۲۳۰ نانومتر، ویسکوزیته معادل ۱۰/۳ میلی پاسکال ثانیه، شاخص روشنایی معادل ۷۸، شاخص سفیدی ۵۸ و فعالیت آنتی اکسیدانی معادل ۷۰ درصد بود. انتظار می رود این نانوامولسیونها پتانسیل کاربرد در در صنایع آرایشی، دارویی و غذایی را دارا باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
erfan amiri
Department of Food Science and Technology, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Ebrahim Hoseini
Department of Food Science and Technology, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Akram Sharifi
Department of Food Science and Technology, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :