مکانیابی و تعیین مقدار بهینه محدودکننده جریان خطای ابررسانا در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه

با توجه به نیاز روز افزون به انرژی برق، استفاده از منابع تولید پراکنده در سیستم قدرت به سرعت در حال گسترش می باشد. از طرفی به منظور پاسخ به رشد تقاضای بار، شبکه گسترده تر و به هم پیوسته تر می گردد. این عوامل سبب افزایش سطح جریان خطا در سیستم قدرت می شود. گاهی این افزایش سبب عبور سطح جریان خطا از توانایی قطع ادوات حفاظتی می شود که می تواند به تجهیزات موجود در سیستم قدرت آسیب جدی وارد کند. امروزه استفاده از محدود کننده های جریان خطا به منظور کاهش سطح جریان خطا به محدوده قابل قطع توسط تجهیزات حفاظتی مورد توجه قرار گرفته است . در این مقاله به منظور حل مشکل افزایش سطح جریان خطا ابتدا با استفاده از آنالیز حساسیت خطوط کاندید شبکه جهت نصب محدود کننده جریان خطا انتخاب می شوند که به کاهش زمان و فضای جست وجو برای حل مساله کمک می کند. مساله یافتن همزمان تعداد، مکان و مقدار امپدانس بهینه برای نصب محدود کننده ابررسانا مقاومتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) حل می گردد. روش ارائه شده در یک شبکه ی نمونه ۲۰ کیلوولت حلقوی ، شبیه سازی شده در نرم افزار PSCAD، در حضور منابع تولید پراکندهمورد ارزیابی قرار گرفته و کارایی آن نشان داده می شود.