تعیین ضریب دبی سرریزهای کنگره ای و قوسی کنگره ای با روش رگرسیون بردار پشتیبان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-27-1_014

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

سرریزهای کنگره­ای یکی از سازه­های تنظیم سطح آب و کنترل جریان در رودخانه­ها و کانال­ها و انتقال آب از سراب به پایاب سدها بوده و امروزه به­طور گسترده مورد استفاده قرار می­گیرند. در این تحقیق، ضریب دبی انواع سرریزهای کنگره­ای با استفاده از داده­های آزمایشگاهی با روش رگرسیون بردار پشتیبان تعیین گردید. بدین­منظور، داده­های آزمایشگاهی مورد مطالعه (۵۲۷ داده) برای چهار نوع سرریز مختلف شامل سرریزهای کنگره­ای نرمال و معکوس در کانال و سرریزهای قوسی کنگره­ای بدون تیغه­شکن و با تیغه­شکن در مخزن برای تعیین ضریب دبی، مورد بررسی قرار گرفت. برای ارزیابی کارآیی مدل­ها از معیارهای جذر مربع میانگین خطاها (RMSE)، ضریب تبیین یا کارایی (E یا DC) و مربع ضریب همبستگی (R۲) استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که روش رگرسیون بردار پشتیبان کارآیی بالایی در تعیین ضریب دبی سرریزهای کنگره­ای دارد. معیارهای ارزیابی مدل در مرحله آزمون برای سرریز کنگره­ای نرمال (۹۹۰/۰=R۲، ۹۸۸/۰ =DC، ۰۰۷۷/۰=RMSE) بوده و بررسی تحلیل حساسیت نشان می­دهد که پارامترهای (HT/P, Fr) و (HT/p, α/θ) به­ترتیب بیشترین تاثیر را بر روی سرریزهای کنگره­ای و قوسی کنگره­ای دارند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

کیومرث روشنگر

۱-دانشیار گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

محمد تقی اعلمی

-استاد گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

مهدی ماجدی اصل

۳-دانشجوی دکتری گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • عباسپور ا و ارونقی ه، ۱۳۹۰. پیش­بینی جریان بر روی ...
  • Azamathulla H Md, Haghiabi AH and Parsaie A, ۲۰۱۶. Prediction ...
  • Christensen NA, ۲۰۱۲. Flow characteristics of arced labyrinth weirs. M ...
  • Crookston BM and Tullis B, ۲۰۱۰. Hydraulic performance weirs. Proc ...
  • Gentilini B, ۱۹۴۰. Weirs within Plan Oblique Crest and Zig-zag. ...
  • Goel A, ۲۰۱۳. Modeling aeration of sharp crested weirs by ...
  • Goel A, ۲۰۱۴. Neural network technique for prediction of discharge ...
  • Henderson, FM, ۱۹۶۶. Open Channel Flow. Macmillan, New York, USA ...
  • Hanbay D, Baylar A and Batan M, ۲۰۰۹. Prediction of ...
  • Hay N and Taylor G, ۱۹۷۰. Performance and design of ...
  • Juma IA, Hussein H and AL-Sarraj M, ۲۰۱۴. Analysis of ...
  • Kocahan H, and Taylor G, ۲۰۰۲. Rehabilitation of Black Rock ...
  • Kumar S, Ahmad Z and Mansoor T, ۲۰۱۱. A new ...
  • Mohamed K and Oliver B, ۲۰۰۵. Development of a discharge ...
  • Parsaie A and Haghiabi AH, ۲۰۱۴. Assessment of some famous ...
  • Parsaie A, Yonesi HA and Najafian SH, ۲۰۱۵. Predictive modeling ...
  • Roushangar K and Koosheh A, ۲۰۱۵. Evaluation of GA-SVR method ...
  • Roushangar K, Akhgar S, Salmasi F and Shiri J, ۲۰۱۴. ...
  • Seamons TR, ۲۰۱۴. Labyrinth Weir: A look into geometric variation ...
  • Taylor G, ۱۹۶۸. The performance of labyrinth weirs. Ph.D. thesis, ...
  • Vapnik VN, ۱۹۹۵.The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, New ...
  • Vapnik, V N, ۱۹۹۸. Statistical Learning Theory. Wiley, New York, ...
  • نمایش کامل مراجع