کاربرد مدل رگرسیونی برای پیش بینی استحکام اتصال با پیچ روی اعضاء از تخته چندلا بر حسب قطر و عمق نفوذ
محل انتشار: مجله صنایع چوب و کاغذ ایران، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 162
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWP-4-2_002
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش ارائه مدل رگرسیونی برای پیش بینی استحکام اتصال ساخته شده با پیچ و اعضاء از تحته چندلا بوده است. اعضای اتصال از تخته چندلا با ضخامت ۱۹ میلی متر و ساخته شده از گونه های پهن برگ بودند. در این مطالعه پیچ های پانلی رزوه ریز و رزوه درشت با قطرهای اسمی ۵/۳، ۴ و ۵ میلی متر و طول اسمی به ترتیب ۵/۳، ۴ و ۵ سانتی متر و پیچ های خودکار با قطر اسمی ۴ و ۵ میلی متر و طول اسمی ۴ سانتی متر مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج نشان دادند که با افزایش قطر و عمق نفوذ پیچ، استحکام اتصال افزایش یافته است. اتصال های ساخته شده با پیچ رزوه درشت دارای استحکام بیشتری در مقایسه با اتصال های ساخته شده با پیچ رزوه ریز بودهاند. بنابر مشاهده ها، بیشترین استحکام در اتصال با پیچ پانلی رزوه درشت با قطر ۵ میلی متر و عمق نفوذ ۲۸ میلی متر به دست آمده است. در پایان، مدلهای مناسبی با ضریب تبیین بالا برای پیش بینی استحکام اتصال برای پیچ رزوه درشت و پیچ رزوه ریز بر اساس قطر و طول نفوذ ارائه شده است. آنالیز مقادیر پیش بینی شده از مدل های ارائه شده، تطابق بسیار خوبی با مشاهده های آزمایشگاهی داشته اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق ملکی
دانش آموخته کارشناسی ارشدگروه علوم و صنایع چوب و کاغذ،دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مهدی فائزی پور
استاد گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ،دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
قنبر ابراهیمی
استاد گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ،دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
محمد لایقی
استادیار صنایع چوب و کاغذ، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :